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Enregistrement W7106824185 · doi:10.14288/cjur.v7i2.196932

The Ethics of Germline Gene Editing and Nursing Ethics

2022· article· en· W7106824185 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeneficenceGermlineAutonomyEthical dilemmaContext (archaeology)HarmEconomic JusticeEthical issuesInformed consent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the current ethical issues in the potential use of germline gene therapy. This paper will also discuss the ethical principles of beneficence and non-maleficence in the context of germline therapy. The balance between potential benefits and potential harm in its use will be appraised. Moreover, the principle of autonomy will be further studied. More specifically the issue of consent and the potential dilemma when the modified individual’s will and those who chose the modifications do not align will be examined. Furthermore, the ethicality in the potential non-medical use of germline gene therapy will be investigated. Also, the consequences for the non-medical use in the therapy such as potential human rights violations and a breach in the ethical principle of justice will be speculated. Moreover, this paper highlights the use of the Canadian Nurses Association (CNA) Code of Ethics to help guide nurses through the complex ethical problems that they may face in germline gene therapy. Keywords: germline, gene therapy, germline editing, germline therapy, ethics, ethical principles, autonomy, beneficence, non-maleficence, justice, non-medical germline gene therapy, Canadian Nurses Association (CNA) Code of Ethics, CRISPR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,046
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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