Evaluation of Anti-Ulcer Activity of Godhuma Yusha Against Experimentally Induced Ulcers in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Present study was an animal experimental study involving albino rats on whom peptic ulcer was induced and treated the same with the Godhuma Yusha or the wheat decoction to evaluate its role on the anti-ulcer activity. The plant material used for the study such as wheat grains were collected from the local farmers, shade dried and made into granules or powdered coarsely. Aqueous extract or the Godhuma Yusa was prepared by decoction method by adding the coarse powder of 100ml of drinking water and was boiled for 15 minutes. After cooling the supernatant was used to study the anti-ulcer activity. Healthy albino rats of wistar strain of either sex about 180–200mg used for the study were purchased and were caged individually and kept in air-conditioned room. Throughout the study, animals were maintained at normal laboratory conditions, at standard rat pellet diet, drinking water and libitum. Animals were being divided into four groups, consisting of six animals each. Control group (group – I) received 1% CMC (5ml/kg), positive control group (group– II) received 1% CMC (5ml/kg), test drug– 1 (group– III) received herbal suspension (5ml/kg), Test drug – 2 (group – IV) received herbal suspension in 1% CMC (5ml/kg). Total ulcer score, mean ulcer score, ulcer index, ulcer incidence were assessed before and after the intervention. The results were analysed statistically using student’s ‘t’ test and Mann whitney test. The present study showed that the test drug (Godhuma Yusha or the wheat decoction) has significant anti-ulcer activity as evidenced by bio-chemical parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».