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Enregistrement W7106830260 · doi:10.14288/cjur.v6i2.194515

Psychotomimetic to Mind-Manifesting

2021· article· en· W7106830260 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsilocybinContext (archaeology)CriminalizationHallucinogenPsychotomimeticLysergic acid diethylamideAddiction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human use of psychedelic substances has been practiced for 5,700 years in social, religious and medicinal applications alike. Early pharmacological study of lysergic acid diethylamide (LSD) and other “classic psychedelics” psilocybin, mescaline, and N,N-dimethyltryptamine (DMT) suggested therapeutic potential for conditions such as anxiety and substance dependence. Additionally, research indicated that psychedelics were neither addictive nor toxic and appeared to produce several positive effects after a single dosing session. Criticisms of methodological shortcomings, alongside cultural stigma and criminalization, ultimately curtailed further scientific investigation of psychedelics in the context of psychotherapy. Despite marked historical hurdles, the recent resurgence of clinical examination involving psychedelics suggests the scientific community has begun to look beyond the stigmatization of such substances, and towards their therapeutic potential. Through a broad examination of early and contemporary clinical trials, this article explores the prospect of psychedelics as psychotherapy in the context of methodological, cultural, and political influences. This analysis outlines the historical evolution of psychedelic clinical investigation, with the aim of presenting the warranted and unbiased study of psychedelic-assisted psychotherapy in light of current public health demands. Keywords: psychedelic research, psychotherapy, psychopharmacology, controlled clinical trials, cultural stigma, substance criminalization

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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