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Enregistrement W7106830633 · doi:10.25545/ukijuj

Supplementary Data Files to Accompany: Dorais, M.J., Kinney, S.T., Apen, F.E., and Niespolo, E.M. 2025. "The Dry River Diorite: insights into mantle contributions to the younger White Mountain Magma Series, New Hampshire, USA." Atlantic Geoscience, 61, pp. 527-543.

2025· dataset· W7106830633 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUNB Dataverse · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDioriteFelsicMaficBatholithMagmatismZirconBasaltGeochronology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These seven files contain the supplementary data that accompany the publication for which the full citation and abstract are given below. Abstract: The Dry River Diorite is one of the few mafic bodies spatially associated with the White Mountain Batholith of New Hampshire, USA. However, new U–Pb zircon geochronology reveals a 119.92 ± 0.62 Ma emplacement age for the diorite, considerably younger than the ca. 200–180 Ma batholith and indicates that it is instead a member of the younger White Mountain Magma Series (ca. 130–100 Ma) of the New England–Quebec province. The diorite is mildly silica undersaturated, with chondrite-normalized REE and spider diagram patterns that indicate ocean island basalt compositions. Several tectonic discrimination diagrams indicate the magmas have within-plate basaltic compositions. Ce/Yb versus La/Ta and Sm/Yb versus La/Sm values indicate the magmas are 2–5% partial melts of garnet peridotites. ƐNd and initial 87Sr/86Sr values range between 4.27 to 3.44 and 0.7036 to 0.7040 respectively. All these geochemical characteristics are identical to those of the mafic rocks of eastern Monteregian Hills and the Ossipee complex basalts of central New Hampshire. Modeling of the Dry River Diorite as the mafic endmember of the felsic rocks of the younger White Mountain Magma Series indicates that the felsic rocks contain up to 50% crustal endmember. Previous high-precision geochronological studies indicated a relatively brief period of magmatism across this region and have argued that observed age progressions of continental magmatism are consistent with the Great Meteor Hotspot hypothesis for their formation. The age produce here for the Dry River Diorite is consistent with this trend’ however, the younger-than-predicted age is likely the result of Pb-loss or complex geological factors. Although the Cretaceous magmatic rocks in this region do not easily fit a linear age progression as a simple hotspot model might predict, the confluence of geodynamic processes that have shaped this region over 200 myr are not simple and require a high standard of verification for any one hypothesis. Whether these magmas resulted from complex hotspot dynamics, asthenospheric upwelling, or some other mechanism or combination of mechanisms requires a clear path to deconvolve the role each process had in shaping the magmatic history we can now observe. The new geochronologic data we present is consistent with other ca. 120 Ma, geographically proximal plutons in the region and therefore consistent with the age progression a hot spot model would predict for a large fraction of the Cretaceous magmatism observed across the region; however this does not preclude other models, e.g., edge-driven convection, for parsimoniously explaining magmatism in the region that does not conform to this track.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,010
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0230,044
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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