Microplastic abundances in Craig Bay, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics are primarily produced from the fragmentation of larger plastic materials via physical, chemical, or biological means to eventually be carried by wind and water to marine environments, such as estuaries. As a result, in these microplastic sinks, the concentration of microplastics accumulated in sediments depends on grain size, such that microplastics are deposited with similarly sized grains. Ultimately, sampling in microplastic sinks provides information about microplastic retention. Samples were collected from Craig Bay, British Columbia, Canada, to determine if different energy levels within depositional environments affect the accumulation and retention of microplastics. Samples were split into three subsets: one subset was sifted through various sieves to determine grain size distributions and dominant grain size; a second subset was used to determine organic matter content; and, the third was used for microplastic extraction using density floatation and enzyme digestion. Although the study showed no relationship between grain size and microplastic concentration, samples closest to the tidal channel contained fewer microplastics, suggesting that higher energy environments may be less likely to retain microplastics. Although the sample size was insufficient to confirm whether a correlation between microplastics and sediment exists, this study evaluated two analytical methods and developed a workflow that can be applied to future sample sets. A larger sample size from various locations may provide insight into other factors that affect microplastic retention and quantity, such as energy levels and proximity to urban areas. This research is part of a new and emerging research area within sedimentology that focuses on the correlation between sediments and microplastics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».