Barn climate advice and pig tear staining: preliminary insights into an emerging welfare indicator
Notice bibliographique
Résumé
Barn climate influences pig welfare and has been associated with tear staining (TS), a potentialwelfare indicator. This intervention study examined whether barn climate advice affects TS infinisher pigs and evaluated TS’s utility as a welfare indicator. Five Dutch Beter Leven onestar farmsparticipated in a larger study, with one production unit per farm equipped with a Slimme Stal sensor(Connecting Agri & Food) to monitor barn climate. A crossover design was used with two batchesper farm (advice vs. control), where farms were blocked and treatments randomized by batchstarting month. In the advice group, a climate advisor reviewed sensor data and recommendedadjustments. Up to five focal pens per unit were monitored for TS, lesions, tail biting severity, andlameness during two visits per batch—approximately two weeks after setup and one week beforeslaughter. TS (both eyes), tail biting, and lameness were scored on a 0–100 visual analog scale,and lesion num bers were classified according to the Welfare Quality® protocol. For each batch,changes in welfare indicators between visits were calculated. Climate data were summarized ashours exceeding thresholds for CO, NH, and a temperature-humidity index, while hourly outdoortemperature was averaged. Linear mixed-effect mod els (with treatment as a fixed effect and pensnested within farms as a random effect; base model) showed that treatment did not significantlyaffect TS changes (Left: P = 0.175; Right: P = 0.747), though the control group recorded more hoursof elevated CO (+266h; P = 0.0399) and NH (+439h; P < 0.001). Alternating individual climatevariables and changes in welfare indicators in the TS base models (left and right) did not reveal significantlinkages between TS and climate parameters. However, left-eye TS changes were positivelyassociated with increased ear lesions (β = 1.98, P < 0.01) and nearly so with increased lameness(β = 0.64, P = 0.083) and total lesions (β = 0.30, P = 0.067), while right-eye TS changes correlatedwith increased lameness (β = 0.77, P < 0.05) and nearly with front lesions (β = 0.66, P = 0.074).Although climate advice did not significantly impact TS, the linkage with other welfare indicatorshighlights the potential validity of TS as a welfare measurement. Im portantly, further research isneeded to validate TS as a robust welfare indicator, to delve deeper into eye-side differences, andto clarify the interplay between environmental and physiological stressors in pig production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».