MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7107868863 · doi:10.32629/memf.v6i4.4237

Research on the Process of RMB Internationalization in the New Development Stage

2025· article· W7107868863 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueModern Economics & Management Forum · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenminbiInternationalizationBalance of paymentsCurrencyPound (networking)Process (computing)Exchange ratePayment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since entering the new development stage, China’s economy has comprehensively stepped into a phase of high-quality development, and the process of RMB internationalization has accelerated, playing an important role in boosting foreign trade, cross-border settlements, international balance of payments adjustment, and reducing exchange rate risks. The international influence of the RMB, especially its regional economic influence, has been continuously enhanced. However, it should also be noted that in the latest global currency payment rankings (June 2025), the RMB accounts for 2.12%, ranking sixth globally after the US dollar, euro, pound sterling, yen, and Canadian dollar, which is inconsistent with China’s status as the world’s largest goods trader and largest manufacturing power. The process of RMB internationalization still faces a long way to go. Currently, the world is undergoing unprecedented major changes in a century, with opportunities and challenges coexisting, difficulties and hopes present simultaneously. This paper systematically reviews the current status of RMB internationalization, analyzes the opportunities and challenges faced in the process, and attempts to propose rational suggestions from economic, financial, and policy perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModern Economics & Management ForumMême sujetGlobal Financial Crisis and PoliciesTravaux en français237 207