HIFLD OPEN US International Boundaries
Notice bibliographique
Résumé
The international boundary data featured in this shapefile consists of the boundary between the United States and Canada and the United States and Mexico. Each country's section is administered independently. The United States and Canada border data was provided by the International Boundary Commission, United States and Canada (IBC). The International Boundary and Water Commission (IBWC) provided the United States and Mexico section of the border data. Geospatial data files provided individually by the IBC and IBWC were used to re-align the Census Bureau's MAF/TIGER System data for the agency's representation of the international boundaries of United States with Canada and Mexico. The Census Bureau's MAF/TIGER System and the IBWC source file data for the portion of the United States and Mexico border featured a gap between Cameron County, Texas and the three-mile limit in the Gulf of Mexico. The National Oceanic and Atmospheric Administration Coast Survey Office's representation of the United States and Mexico boundary used to fill this gap.Download: https://www2.census.gov/geo/tiger/TIGER2023/INTERNATIONALBOUNDARY/tl_2023_us_internationalboundary.z...: https://meta.geo.census.gov/data/existing/decennial/GEO/GPMB/TIGERline/Current_19115/tl_2023_us_internationalboundary.shp.iso.xml
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,030 | 0,038 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».