Population density and size structure data for macroecology analysis on <em>Littorina littorea</em> from different locations along the Atlantic North American coast
Notice bibliographique
Résumé
Variation in abundance and size along environmental gradients provides insights into the capacity of species to adapt to changing environmental conditions and predict range expansions, this being particularly relevant for non-native species. Here, we evaluate how population density, shell height, and size structure vary in relation to environmental factors across a broad latitudinal gradient in the non-native Littorina littorea. We sampled ten locations, covering nearly the entire range of L. littorea in North America and measured snail density, shell height, substrate rugosity and algal biomass. We extracted other environmental factors from satellite data and used them to assess the influence of local characteristics and environmental gradients on mean snail density, mean shell height and size structure. We found evidence of a weak positive relationship between snail density and rugosity. Mean shell height showed a strong positive relationship with growing season length and a negative relationship with air temperature. We also found that high and variable temperatures during summer, length of the growing season, and high rugosity, negatively impacted the frequency of small individuals. Instead, high water temperature during the spawning period, low temperature variability during summer, and low substrate rugosity are positively associated with a higher frequency of small individuals. Our results indicated that substrate rugosity positively influenced the abundance of this non-native littorinid independent of the climatic conditions experienced. Instead, variation in shell height largely reflected the environmental gradient found throughout its range. In particular, we argue that the lower abundance of small snails in sites with high and variable summer temperatures reflects increased juvenile mortality, while the higher frequency of small snails in sites with warmer spawning periods and more stable summers indicates enhanced recruitment and population growth. These findings support the potential for L. littorea to expand its range poleward with the progression of climate warming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».