Theme Session L_Sustainable Aquaculture Impact Indicators.
Notice bibliographique
Résumé
Book of abstracts of theme session L:Sustainable Aquaculture Impact IndicatorsConveners: Ellen S. Grefsrud (Norway), Dounia Hamoutene (Canada); Ann-Lisbeth Agnalt (Norway)Indicators in Crisis? CRISPR Salmon and the Tension Between Innovation and Environmental Governance in Norwegian aquaculture Dorothy Dankel The Effect of Adaptability of Nile Tilapia (Oreochromis niloticus) of Different Age Group on Growth, FCR, BCR, Survival and Water Quality Parameter in Biofloc Technology (BFT) EnvironmentEffects of Fish Farming Activities on Deep-Sea SpongesOffshore Low-Trophic Aquaculture Multi-Use Realisation (Olamur): Production Potential And Ecosystem Services Of Low Trophic Aquaculture At Multi-Use Areas In The Baltic and North Seas The Evolution of Aquaculture in ICES: A Historical Analysis of Research and Publications Monitoring the far-field ecological impact of open net-pen aquaculture in Icelandic fjordsHarmonizing Animal Health and Welfare in Modern Aquaculture: Innovative Practices for a Sustainable Seafood IndustryChemical inputs from the salmonid aquaculture industry and their impact on American and European lobsters: A review<br>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».