MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7107958848 · doi:10.2196/77096

An App-Based Behavioral Support Intervention Promoting Physical Activity (APPROACH) in Patients Diagnosed With Breast, Prostate, or Colorectal Cancer: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W7107958848 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialPhysical activityProtocol (science)Intervention (counseling)Intention-to-treat analysisRandomizationActigraphySocial support

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Strong evidence highlights that sufficient physical activity (PA) has multiple benefits for people living with and beyond cancer. However, many are not meeting PA recommendations. APPROACH is a trial of a theory-driven, app-based behavioral support intervention to promote brisk walking after breast, prostate, or colorectal cancer. OBJECTIVE: The aim of this trial is to evaluate the efficacy and cost-effectiveness of the intervention. METHODS: APPROACH is a multicenter, phase III, 2-armed, individually randomized controlled trial (N=472). We will recruit patients with localized breast, prostate, or colorectal cancer from hospitals in Yorkshire and surrounding areas in the North of England, United Kingdom, and randomize them 1:1 between the intervention and control arm (usual care). The intervention consists of an app designed for the general population to encourage brisk walking (NHS Active 10), supplemented with habit-based behavioral support, including 2 brief telephone or video calls, a leaflet, website, and walking planners. The primary endpoint is the difference between trial arms in the changes from baseline in activPAL-assessed average minutes of brisk walking (≥100 steps per minute) after 3 months. Demographic and medical characteristics will be collected through self-report and hospital records. Secondary outcomes (assessed at 0, 3, and 6 months) will be the other activPAL-assessed outcomes (brisk walking at 6 months, total steps, light PA, standing time, and sitting times, weekly metabolic equivalent of task), self-reported PA, and self-reported BMI and waist circumference. Patient-reported outcome measures of quality of life, fatigue, sleep, anxiety, depression, self-efficacy, habit strength for walking, and social support will also be collected. Interviews will explore experiences of receiving the intervention. We will use health economic modeling to estimate the cost-effectiveness of the intervention over a lifetime horizon. RESULTS: The study was funded in June 2019. Trial recruitment commenced in November 2023 and is planned to be completed in 2025. As of December 2025, a total of 473 participants have been randomized. The publication of the main results is expected in autumn 2027 after all follow-up data collection and analysis are complete. CONCLUSIONS: Overall findings will determine the clinical and cost-effectiveness of the intervention for patients diagnosed with breast, prostate, or colorectal cancer. If successful, APPROACH provides a potential model of supportive care to increase PA among people living with and beyond cancer. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN Registry ISRCTN14149329; https://www.isrctn.com/ISRCTN14149329. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/77096.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,008
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,440 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetCancer survivorship and care→Travaux en français237 207→