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Enregistrement W7107963598 · doi:10.57760/sciencedb.j00143.00119

From diaspore germination to climatic niche: Does microhabitat regulate the geographic distribution of peatland plants?

2025· dataset· en· W7107963598 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueScienceDB · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicheEcological nicheAdaptation (eye)Range (aeronautics)PeatRegeneration (biology)Environmental niche modellingSpecies distribution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microhabitats bridge macroclimatic conditions and local plant establishment, yet the fine-scale processes shaping species’ responses remain poorly understood. Peatland hummock-hollow microtopography, with its distinct hydrologic conditions, provides an ideal model to test this. We examined how hummocks and hollows drive species differentiation across regeneration, geographic, and climatic niches, comparing tracheophytes and bryophytes. We compiled a database of 41 peatland species and experimentally evaluated their regeneration niches using dormancy-breaking and temperature treatments. At the regeneration scale, bryophytes consistently exhibited wider regeneration niches than tracheophytes. Driven by microhabitat heterogeneity, tracheophytes evolved divergent regeneration strategies. Hollow species exhibited higher germination and broader regeneration niches following dormancy release. Their strict reliance on overwintering cues aligns with a risk-avoiding “best-bet” strategy, concentrating mass germination during continuous, stable moisture to maximize recruitment. Conversely, hummock species—facing higher evaporation and moisture fluctuations—employed a risk-minimizing conservative strategy. Higher germination thresholds and stringent responses to external cues prevented recruitment during unstable wet windows, mitigating drought mortality risks. Unexpectedly, local microhabitat type did not significantly constrain species’ macro-geographic ranges or climatic niche medians. Instead, macroclimatic adaptation diverged fundamentally between taxa. Tracheophyte climatic optima were predicted by niche breadth, reflecting broad tolerance to seasonal hydrological extremes. In contrast, bryophyte climatic medians were strictly constrained by niche symmetry, highlighting a reliance on distributional stability. We conclude that peatland microhabitats do not directly dictate macro-distributions but act as strong environmental filters during early regeneration in plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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