4. Género y emociones en la migración temporal de yucatecos y chiapanecos a Quebec, Canadá
Notice bibliographique
Résumé
Presentamos resultados de una investigación desarrollada entre 2015 y 2020, en la cual profundizamos en ciertas emociones generadas durante procesos migratorios temporales, así como en los motivos para migrar a otro país entre varones inscritos en el Programa de Trabajadores Agrícolas Temporales (PTAT) y esposas o parejas sentimentales de los hombres.1 El capítulo se organiza de la siguiente manera: en la sección de “Antecedentes” se presenta una descripción del Programa de Trabajadores Agrícolas Temporales (PTAT), así como información estadística. En el segundo apartado, “Planteamiento teórico-metodológico”, delimitamos los conceptos utilizados, particularmente el enfoque y la definición de ciertas emociones. En “Resultados y discusión” hablamos de los hallazgos de la investigación a partir de las categorías de análisis consideradas. Finalmente, damos algunas reflexiones en la sección “Conclusiones”. La información fue obtenida en estancias de trabajo de campo en Maní y Tahdziú, Yucatán; en Arriaga, Chiapas –ambas en México–; y en la región de Saint-Rémi, provincia de Quebec, Canadá.2 Para ello, nos centramos particularmente en el análisis de las siguientes categorías: 1) papeles de género y gestión de las emociones en la distancia, 2) tristeza, 3) soledad, 4) preocupación y 5) felicidad. Cabe mencionar que las llamadas emociones “negativas” fueron expresadas más frecuentemente que las positivas, y aquí solo consideramos una de ellas, la felicidad; sin embargo, constituye un estado determinante en las vidas de las personas migrantes, como se verá más adelante.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».