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Enregistrement W7107972277 · doi:10.5281/zenodo.17755252

The Basque Country an Algorithmic Nation?

2025· article· W7107972277 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCybersecurity and Cyber Warfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsStateless protocolSovereigntyCorporate governanceGlobal governanceGovernmentalityAction (physics)Power (physics)Conceptual framework

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines how emerging forms of digital sovereignty, decentralized infrastructures, and anticipatory AI governance are reshaping nationhood in the algorithmic age. Drawing on the conceptual framework of Algorithmic Nations (Calzada 2018) and incorporating new empirical insights from embedded action research (2022–2025), the study analyses the Basque Country as a paradigmatic case of a “small stateless nation” navigating the global reconfiguration of power between states, corporations, and communities. The presentation synthesizes three competing post-Westphalian paradigms—Network States (Srinivasan 2022), Network Sovereignties (De Filippi 2024), and Algorithmic Nations (Calzada 2018)—as shown in the comparative table on page 19, highlighting their differing assumptions regarding governance, identity, participation, and technological control. Building on the diagnostic indicators of Europe’s digital dependence (page 10) and the transition from Gaia-X to EuroStack (page 11), the study evaluates the strategic implications of digital public infrastructures, data cooperatives, federated architectures, and Web3 ecosystems for stateless nations. Through comparative analysis of the Global North (e.g., Scotland, Quebec, Flanders), the Global South (e.g., Kurdistan, Sámi, Tamil, Amazigh), and the Basque Country (pages 16–17), the work demonstrates how communities with diverse geopolitical constraints can articulate forms of AI sovereignty grounded in rights-based, culturally rooted, and community-driven governance. The Basque case illustrates how fragmented digital systems (.eus, EJIE/Izenpe, Osakidetza, MUBIL, etc.) can evolve toward an interoperable, multi-scalar technopolitical architecture, aligning linguistic, territorial, and infrastructural dimensions. The analysis argues that AI-driven infrastructures, data governance, and decentralized architectures are not merely technical layers but emerging geopolitical terrains where stateless, indigenous, diasporic, and minority nations can renegotiate autonomy. The concept of Algorithmic Nations provides a framework for understanding how community sovereignty can be built through data commons, federated systems, and anticipatory governance, particularly in multilingual and culturally distinct territories such as the Basque Country. Overall, the study contributes to debates on global digital governance, digital sovereignty, and the future of nationhood by proposing that algorithmic infrastructures are becoming central to political organization. It calls for democratic, inclusive, and community-oriented models of AI governance capable of avoiding techno-authoritarianism, Big Tech dependency, and “sovereignty washing,” while enabling emancipatory, culturally anchored, and future-oriented forms of collective self-determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0320,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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