LENACAPAVIR: A NOVEL CAPSID INHIBITOR TRANSFORMING HIV MANAGEMENT
Notice bibliographique
Résumé
Lenacapavir (GS‑6207, brand Sunlenca/Yeztugo) is an anti-Retroviral drug developed by Gilead Sciences as one of very first class of HIV capsid inhibitor. Its discovery has been built upon decades of NIH (National Institute of health)-funded structural biology research showing the HIV capsid (p24) as a critical, druggable target. Structure-based design in the 2010s led to GS‑CA1 and later lenacapavir, which binds between capsid subunits and “molecularly glues” them together. Researchers found lenacapavir disrupts the capsid by binding CA proteins, preventing the virus from entering the nucleus or replicating. In 2019 the FDA granted Breakthrough Therapy designation. The pivotal Phase 2/3 CAPELLA trial in heavily treatment-experienced (HTE) patients with multi-drug-resistant HIV was launched (NCT04150068) and later supported global regulatory filings. By Aug 2022 the EMA granted marketing authorization (EU) for lenacapavir in multi-drug-resistant HIV, followed by US FDA approval (Sunlenca) in Dec 2022 and Canadian approval soon after. On June 18, 2025, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) approved Yeztugo (lenacapavir) for use as PrEP to reduce the risk of sexually-acquired HIV-1 infection in adults and adolescents weighing ≥ 35 kg. The drug is given via subcutaneous injection every 6 months (twice-yearly), making it the first FDA-approved HIV prevention option with that dosing frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».