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Enregistrement W7108073463 · doi:10.57760/sciencedb.32375

Data for parametrizing alternating current stimulation for neuromodulation

2025· dataset· en· W7108073463 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueScienceDB · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulationNeuromodulationElectrodeElectrical impedanceMicroelectrodeElectrophysiologySampling (signal processing)Multielectrode array

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data collected using a 4x4 multielectrode array (Microprobes) in propofol anesthetized rats receiving subcutaneous alternating current stimulation.Recording electrodes had platinum iridium shanks with a tip width of 125μm, an impedance of 0.4 MOhm, and were spaced 0.5mm apart in the lateral plane. An additional shank with 10 kOhm impedance served as a reference. Electrodes were inserted ~300μm into the craniotomy exposed sensorimotor cortex (L2/3). Data was acquired with a sampling rate of 24 kHz (Tucker-Davis Technologies).Stimulation electrodes were adhered directly to the skull, medial and lateral the cranial window.There are two data files. The first contains experiments where 9 three-month old Sprague-Dawley rats received a randomized order of stimulation parameters (frequencies: 5, 10, 20, 40, and 140 Hz, amplitudes: 50, 100, 200, and 400 μA). Each dated folder contains recordings for a single rat, with subfolders for each stimulation parameter delivery (1-min baseline + 1-min sACS + 1-min baseline).The second data file contains experiments where 13 rats received a single 20-min delivery of 40 Hz, 100 μA stimulation. Each dated folder contains experiments from a single rat. Baseline activity was recorded for 20-min before stimulation onset and subsequently following sACS for 10 minutes. Additional subfolders contain further 20-min of post stimulation baseline activity, collected to an hour following stimulation offset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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