Effect of Metformin Use on Graft and Patient Survival in Kidney Transplant Recipients with Diabetes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metformin is a widely used antihyperglycemic agent in diabetes, but its role in kidney transplant recipients (KTR) remains uncertain due to concerns about safety and unclear impact on clinically meaningful outcomes. We conducted a systematic review to evaluate the effect of metformin on graft and patient survival in KTRs. Methods: We systematically searched five databases (inception–April 2023) for studies evaluating metformin use in adult KTRs with type-2 diabetes mellitus (T2DM) or post-transplant diabetes mellitus (PTDM). Observational and interventional studies reporting graft failure or all-cause mortality were included. Risk of bias was assessed using ROBINS-I tool. Adjusted hazard ratios (aHR) were pooled using multilevel random-effects models. Results: Three observational cohort studies met inclusion criteria, encompassing 48,909 KTRs, including 18,113 living donor and 30,787 deceased donor transplants. Of these, 5,802 were metformin users and 43,107 were non-users. Metformin use was associated with a significantly lower risk of graft failure (aHR 0.48 [95% CI: 0.32–0.71], p<0.001; Figure 1A) and all-cause mortality (aHR 0.58 [95% CI: 0.34–1.00], p=0.049; Figure 1B) at one-year post-transplant. Safety outcomes, such as lactic acidosis or acute kidney injury, were underreported. Conclusion: Metformin use is associated with lower graft failure and mortality benefit in KTRs with diabetes. However, findings are based on observational data, and safety outcomes remain underreported. Further studies with robust designs are needed.Adjusted hazard ratios of metformin use for (A) graft failure and (B) all-cause mortality at one-year post-transplant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».