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Enregistrement W7108093289 · doi:10.17605/osf.io/n293f

Evidence Of Validity And Reliability Of Instruments Available For Clinical Prioritization In Outpatient Mental Health In Chile: A Scoping Review

2025· other· W7108093289 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2025
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageMental healthPsychosocialPrioritizationInter-rater reliabilityScale (ratio)AmbulatoryReliability (semiconductor)Mental illness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental health disorders represent a leading cause of disability worldwide, with Chile exhibiting one of the highest burdens in Latin America. Long waiting times—often exceeding nine months—for psychiatric care highlight the urgent need for prioritization strategies in ambulatory services. This study aimed to identify instruments available for clinical prioritization in mental health and assess their psychometric properties to guide evidence-based adaptation in Chile. International evidence underscores the value of structured triage and risk stratification tools to enhance timely access and optimize scarce psychiatric resources. However, most studies focus on emergency settings, with limited data for community or ambulatory contexts. This knowledge gap creates a barrier to effective implementation in Chile’s community mental health centers (COSAM), where demand consistently outpaces capacity. A scoping review was conducted using PubMed, CINAHL, and BVS databases (2016–2025). Inclusion criteria targeted adult ambulatory populations, instruments for triage or prioritization, and reported psychometric data. The JBI methodological framework and the acronym PCC and PRISMA guidelines were used. Methodological quality was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. 436 studies were retrieved, of which three articles were selected. The UK Mental Health Triage Scale demonstrated excellent interrater reliability (ICC=0.997). The Intensive Case Management Screening Sheet showed adequate internal consistency (α=0.77) and predictive validity for service needs. A combined psychosocial screener (PHQ-4, CAGE, PC-PTSD) was feasible but lacked consolidated psychometric evaluation. Collectively, these tools support improved decision-making, efficiency in specialist allocation, and potential reduction in wait times, before a possible cultural adaptation. This APN-led research underscores the innovation of adapting structured prioritization tools to ambulatory and community mental health contexts in Latin America. Future research should focus on local validation, feasibility studies, and system-level evaluation of impact on waiting lists, risk reduction, and equity of care. Integrating robust psychometrics with practical implementation strategies may strengthen advanced practice nursing leadership in optimizing mental health service delivery. Advanced practice nurses are uniquely positioned to lead this evidence-based transformation, bridging research, clinical care, and health system impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,179
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,179
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0270,025
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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