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Enregistrement W7108201564 · doi:10.6084/m9.figshare.30752462

The Will of the People, The Work of Nations: Political Resolve and Binding Commitments

2025· preprint· W7108201564 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsEnforcementCorporate governanceWork (physics)Kyoto ProtocolIndigenousEnvironmental governanceClimate governanceTransformative learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficacy of technological innovations, market-based solutions, and individual behavioural changes in addressing the climate crisis is ultimately contingent upon a robust framework of political will and legally binding commitments at national and international levels. This paper argues that decisive political action, often catalysed by public pressure and informed by scientific consensus, is an indispensable driver of profound societal shifts towards sustainability. Drawing lessons from historical environmental successes, such as the international agreements addressing ozone depletion (Montreal Protocol) and acid rain, this chapter examines the mechanisms through which political resolve can unlock gigatonnes of CO2 reductions. It critiques the limitations of past and current international climate agreements, such as the Kyoto Protocol and the Paris Agreement, particularly concerning enforcement and the binding nature of commitments for all major emitters. The paper advocates for the establishment of ambitious, science-based, and legally enforceable national emissions reduction targets, supported by comprehensive policy suites including innovative, multi-faceted carbon pricing mechanisms (such as the proposed "Balance Unit" encompassing climate, biodiversity, and socio-economic well-being), the elimination of fossil fuel subsidies—which represent a colossal misallocation of global resources—and substantial public and private investment in green infrastructure and research. Furthermore, it scrutinises the profound challenges posed by entrenched vested interests, lobbying, and the inertia of economic models predicated on unsustainable growth. It underscores the critical role of an engaged citizenry, amplified by cultural movements, indigenous wisdom, NGO advocacy, and transparent governance (potentially enhanced by technologies like DLT), in creating and maintaining the political environment necessary for transformative and obligatory climate action, thereby enabling the widespread adoption of the diverse "low-hanging fruit" solutions discussed throughout this volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,065
Communication savante0,0210,017
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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