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Enregistrement W7108208138 · doi:10.5281/zenodo.17776115

Unified Mathematical Core of the Fractal Youniverse Framework: 4D Shadow Dynamics, Chronoception, and Multi-Observer Reality

2025· preprint· en· W7108208138 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEmbodied and Extended Cognition
Établissements canadiensFractal Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFractalCoherence (philosophical gambling strategy)Shadow (psychology)Core (optical fiber)Operator (biology)Projection (relational algebra)Mathematical structureRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents the unified mathematical backbone of the Fractal Youniverse Framework, integrating 4D Shadow Dynamics, observer-state rotation (Chronoception), and multi-observer projections into a coherent, formally defined model of consciousness, perception, and shared reality. The core of the system is a 4D state γ(t) evolving under intrinsic and observer-dependent forces, and an observer-orientation n(t) evolving on S³ under gradient alignment, arousal impulses, and damping. A mathematically precise projection operator maps 4D dynamics onto the 3D experiential manifold. The full coupled system captures a wide range of cognitive and phenomenological phenomena including masking, dissociation, state-dependent memory, perceptual blind spots, trauma synchronization, group coherence, and divergent subjective realities. Multi-observer dynamics naturally model collective behavior, shared environments, and emergent consensus fields while maintaining the fundamental geometric limits of individual perception. This unified formulation serves as the mathematical foundation for higher-level modules within the Fractal Youniverse Framework, including phase-coupling fields, Breath-Field theory, recursive coherence metrics, and chronoceptive state-navigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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