Diverse Disability Identities: Gender and Sexuality, Racial and Ethnic Diversity, Indigeneity<b> </b>- A summary of key findings
Notice bibliographique
Résumé
This document summarizes an exploratory qualitative interview study of diverse disability identities in Canada (Soldatic, Melbøe, Landry, and Novais 2025). Guided by the primary research question: How do people understand their disabilities in the context of their diverse lives across gender, sexuality, race, ethnicity and Indigeneity?, this study aims to centre diverse experiences of disability across a multiplicity of identities, to contribute to a growing field of research in Canada and an improved overall understanding of how people experience disability. Methodologically, the research has been guided by critical disability studies (CDS) and intersectionality. Interview data was analyzed using a constructivist grounded theory approach (Charmaz 2000). Cultural navigation is the theoretical framework developed to articulate the incredible amounts of labour participants do across a range of social, cultural, work and familial places and in everyday life, in navigating the cultural dominance of ableism, racism, settler colonialism, and other interlocking systems of oppression. This research is part of a comparative country study involving Norway (UiT Norges Arktiske Universitet) and Canada (TMU), to compare across nation-states with socio-political, geo-spatial and institutional similarities. Note that this summary document is presenting results from the Canadian study only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».