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Enregistrement W7108212319 · doi:10.1161/svi270000_087

Abstract 087: Postdiagnostic Anxiety and Depression Increase Rupture Risk but Reduce Preventive Treatment in Unruptured Intracranial Aneurysms: A Multi‐national Multi‐institutional Study

2025· article· en· W7108212319 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropensity score matchingDepression (economics)AnxietyComorbidityMedical recordCohortRetrospective cohort studyAneurysmProportional hazards model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose The impact of postdiagnostic development of anxiety and depression on management decisions and outcomes in patients with unruptured intracranial aneurysms (UIAs) is underexplored, despite their high prevalence. We aimed to assess the relationship between these conditions and treatment choices, rupture rates, mortality, and healthcare utilization using a large, multi‐institutional database. Methods This retrospective cohort study utilized electronic health records from the TriNetX Global Collaborative Network (2015‐2025) to identify adult patients (18‐80 years) with documented UIAs. We created two cohorts based on presence/absence of anxiety and/or depression diagnoses developing after unruptured aneurysm diagnosis but before rupture events, excluding patients with pre‐existing psychiatric conditions or post‐rupture symptoms. We conducted 1:1 propensity score matching based on demographics (age, sex, race/ethnicity), comorbidities (hypertension, diabetes, hyperlipidemia, obesity, smoking), and neuroimaging patterns (CT, CTA, MRA). Primary outcomes included endovascular treatment rates, aneurysm rupture, all‐cause mortality, and psychiatric medication utilization. Secondary analyses examined medication adherence (proportion of days covered), specific psychiatric diagnoses, medication classes, treatment timing, and healthcare utilization patterns. Statistical methods included Kaplan‐Meier survival analysis, Cox proportional hazards regression, and multivariable modeling with subgroup analyses by diagnosis type, comorbidity burden, and medication adherence levels. Results After propensity score matching, 14,915 patient pairs were included with balanced baseline characteristics. Patients with anxiety/depression had significantly higher endovascular treatment rates (4.8% vs. 4.1%, P=0.016), aneurysm rupture (3.8% vs. 2.5%, P<0.001), and all‐cause mortality (8.1% vs. 5.1%, P<0.001) over median follow‐up of 1,045 vs. 579 days. Despite 52% higher rupture rates, psychiatric patients received less preventive treatment (1.6% vs. 2.0%, P<0.05), though equivalent emergency treatment rates (85% both groups). Multivariable Cox regression confirmed anxiety/depression as independent mortality predictor (HR 1.31, 95% CI 1.19‐1.43). Clear dose‐response relationships emerged between medication adherence and mortality: low adherence (HR 1.56, 95% CI 1.30‐1.87), moderate adherence (HR 1.34, 95% CI 1.12‐1.60), high adherence (HR 1.18, 95% CI 1.01‐1.38). Mortality risk varied by diagnosis: major depressive disorder (HR 1.38, 95% CI 1.19‐1.60), mixed anxiety/depression (HR 1.36, 95% CI 1.15‐1.61), generalized anxiety disorder (HR 1.25, 95% CI 1.08‐1.44). Benzodiazepine users had highest mortality risk (HR 1.45, 95% CI 1.20‐1.75) versus SSRIs (HR 1.18, 95% CI 0.98‐1.42, non‐significant). Treatment delays were longer (median 136 vs. 98 days, P=0.003). Healthcare utilization increased substantially: hospitalizations (26.0% vs. 19.0%, OR 1.50), emergency visits (38.0% vs. 29.0%, OR 1.49), annual outpatient visits (12.6 vs. 8.4, difference 4.2). Psychiatric medication utilization was 58.1% vs. 17.7% (RR 3.28). Sensitivity analyses with alternative matching methods confirmed robustness of findings. Conclusion Anxiety and depression developing after UIA diagnosis significantly increase rupture risk and mortality. Despite elevated risk, these patients receive less preventive treatment, highlighting critical management gaps. Findings underscore the need for integrated psychiatric care, systematic mental health screening, and improved preventive treatment access in UIA management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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