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Enregistrement W7108214465 · doi:10.5683/sp3/zfcfjh

Research strategies on non-invasive brain stimulation on gait and corticospinal plasticity in children and adolescents with brain injury / Stratégies de recherche sur la stimulation cérébrale non invasive sur la démarche et la plasticité corticospinale chez les enfants et les adolescents atteints de lésions cérébrales

2025· dataset· W7108214465 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLCerebral palsyMEDLINEWeb of sciencePopulationBrain stimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains search strategies for MEDLINE All (Ovid), Embase (Ovid), Cochrane Central (Ovid), Cochrane DSR (Ovid), CINAHL Complete (EBSCOhost), SportDiscus with Full Text (EBSCOhost), and Web of Science Core Collection (Clarivate). When run in their respective databases, these strategies retrieve articles on the concepts of non-invasive brain stimulation (NIBS), cerebral palsy (CP) or acquired brain injury, gait, and pediatric population. The number of results and search strategies for each database are indicated in the rtf file(s). The searches were conducted on on February 8, 2025. / Ce jeu de données contient les stratégies de recherche pour MEDLINE All (Ovid), Embase (Ovid), Cochrane Central (Ovid), Cochrane DSR (Ovid), CINAHL Complete (EBSCOhost), SportDiscus with Full Text (EBSCOhost), and Web of Science Core Collection (Clarivate). Quand on les exécute dans leurs bases de données respectives, ces stratégies repèrent les articles sur les concepts de stimulation cérébrale non invasive (NIBS), paralysie cérébrale (PC) ou lésion cérébrale acquise, la démarche et population pédiatrique. Le nombre de résultats et les stratégies de recherche pour chaque base de données sont indiqués dans le.s fichier.s rtf. Les recherches ont été effectuées le 8 février 2025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0190,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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