Longitudinal Measures of Short Physical Performance Battery and Risk for CKD Progression and Death
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to characterize physical performance using the Short Physical Performance Battery (SPPB) and test whether physical performance is associated with incident kidney failure and death in a cohort of adults with chronic kidney disease (CKD). Methods: Using data from the Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study, we calculated SPPB scores from three performance measures (standing balance, gait speed, chair stands). SPPB scores were categorized into peformance levels using validated cut-offs: low (0-6), moderate (7-9), and high (10-12). We estimated the associations of baseline SPPB and longidutinal SPPB change, modelled continuously and by performance category, with incident kidney failure and death using multivariable Cox models. Results: Among 3,038 participants, mean age was 64 years, 40% were Black, 52% had diabetes and mean eGFR was 52 ml/min/1.73m^2. Median (IQR) follow up was 8.5 years (7-10). The baseline median (IQR) SPPB score was 10 (8-11), indicating median high performance. In fully adjusted models, lower baseline SPPB scores (per 1-unit) and low and moderate performance categories were associated with increased risk of death (Table). As a linear measure, SPPB declines were associated with higher risk of death; and a >2 point decline was associated with 78% higher mortality risk compared to no change (Table). Baseline and SPPB change were not associated with incident kidney failure. Conclusion: Baseline physical peformance and its changes over time, as measured by the SPPB, are independently associated with death. The SPPB may be a useful tool for risk assessment in this population. Funding: NIDDK Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».