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Enregistrement W7108216131 · doi:10.1681/asn.20255smk0e6d

Acute Granulomatous Interstitial Nephritis Post-COVID-19 Vaccination

2025· article· en· W7108216131 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationInterstitial nephritisNephritisGlomerulonephritisImmunopathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Various kidney diseases were described with association to Vaccination. In this case, we have identifed a patient with acute granulomatous interstitial nephritis likely associated with Moderna Covid-19 vaccine. Case Description: 56 year old Caucasian male with history of dyslipidemia, erectile dysfunction and alopecia was seen with new onset renal failure discovered Jan. 2023 3 months post Covid-19 vaccination. He had 4 doses overall and last dose was given in Oct. 2022. His eGFR was 70cc/min in Feb 2022 before plummeting to 8cc per min in Jan. 2023, which prompted referral. Renal biopsy was done Jan. 2023 and showed acute granulomatous interstitial nephritis. Serological work up were negative. Differentials: sarcoidosis ( chest CT neg),TB, fungal infection (culture neg) , pauci-immune glomerulonephrritis and drug (finasteride) induced reaction was considered unlikely. On Jan.25, 2023 he was started high dose prednisone treatment 60 mg per day and tapered down about 5 mg per week. And his eGFR started to improve to 40cc/min. Second renal biopsy showed disappearance of granulomatas lesion.Upon stopping prednisone, his eGFR started to drop again to 20 cc per min. He had third renal biopsy which showed recurrence of multiple large non-necrotizing granulomas lesion involving most of the sampled renal tissue. There are very prominent eosinophils as well. He responded again to prednisone and was switched to and maintained on cellcept.Althought the course is somewhat atypical, association with Moderna vaccination is more likely than other causes. Since May 2024 he has been on Cellcept 1 g bid with fairly good response eGFR went up to 38 cc/min. Discussion: Previous studies have shown association between Covid Vaccination and acute interstitial nephritis. We have shown in this abstract a case with AIN and non-necrotizing granulomatas lesion. As reported previously, there is a reasonable response to large dose steroids followed by Cellcept.Diffuse acute granulomas intersitial nephritis H&E stain. 200x

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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