Arctic Expedition Aboard the CCGS Amundsen (2023)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains the complete report, the expedition map as well as a list of stations and sampling types. The report is a collection of all the participating research teams’ Cruise Reports provided to the Chief Scientists at the end of each LEG of the 2023 CCGS Amundsen Expedition. The 2023 Expedition Report is divided into three parts: Part I gives an overview of the expedition, presents the cruise track and the stations visited, and provides a synopsis of operations conducted during each of the four LEGs. Part II contains the reports submitted by participating science teams or researchers, with details on the specific objectives of their project, the field operations conducted and methodology used, and in some cases, preliminary results. When results are presented, they show the data as they were submitted at the end of the LEGs in 2023. The data presented in this report are illustrative only and have not been quality checked or reviewed, thus parties interested in the results should contact the project leader, the researchers who collected the data or Amundsen Science’s Data Coordinator (amundsen.data@as.ulaval.ca). Part III includes a conclusion of the 2023 expedition, the data management process, as well as the objectives of the upcoming expedition. The sections in Part II provide a detailed description of each research program and the sampling teams on board. Specifically, Sections 1 and 2 discuss multidisciplinary programs that involve various types of sampling techniques. Sections 2 to 18 provide comprehensive information on seabirds, atmospheric conditions, surface ocean properties, water column characteristics, CTD-Rosette operations, physical properties, as well as a range of chemical and biological parameters. Sections 19 and 20 focus on seabed mapping, while sections 21 to 33 delve into benthos and sediment sampling. Finally, Sections 34 to 37 cover the Argo float and mooring operations. Four appendices are included, documenting visited stations and performed sampling as well as a list of science participants onboard during each LEG. The map of the 2023 expedition(https://catalogue.ogsl.ca/data/amundsen-science/ca-cioos_79032992-12ff-4e5c-a04e-8083296100da/Amundsen_2023.PNG) is available along with the summaries of the 2023 expedition (https://catalogue.ogsl.ca/dataset/ca-cioos_79032992-12ff-4e5c-a04e-8083296100da) which are offered in 3 languages (French, English, Inuktitut). The core oceanographic data generated by the CTD-Rosette operations, as well as meteorological information and data collected using the Moving Vessel Profiler (MVP), the ship-mounted current meter (ADCP) and the thermosalinograph (TSG) are available at the Polar Data Catalogue (PDC)(https://www.polardata.ca/pdcsearch/?doi_id=12713). It is possible to consult an interactive map (https://data.amundsen.ulaval.ca/) including all the years of expeditions and the different trajectories (LEG) associated with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».