Risk of Hospital Readmission Among People with CKD: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hospital readmissions affect people with greater medical and social complexity and are a significant challenge for healthcare systems. With the high burden of comorbidities and resultant complications faced by people with chronic kidney disease (CKD), these individuals experience high risk of hospitalization and mortality compared to the general population. With about 30% of unplanned readmissions estimated to be avoidable, identifying individuals with CKD at risk of readmissions may inform decision-making during discharge planning to reduce this risk.Thus, we aimedto compare the differences in readmission risk and causes among individuals with varying glomerular filtration rates (GFR). Methods: Adults discharged from hospitals in Alberta, Canada, from 2005-2021 were included. Baseline estimated GFR before the index hospitalization was categorized into seven groups (in mL/min/1.73 m2): ≥60 (G1-2), 45-59 (G3a), 30-44 (G3b), 15-29 (G4), <15 not on dialysis (G5ND), on dialysis (G5D), and kidney transplant recipients (G1-5T). The primary outcome was unplanned readmission or death within 30 days of discharge. Logistic regression was used to investigate differences in odds of the primary outcome, using G1-2 as the reference group. Causes of readmission were examined for each GFR category. Results: This study included 1,231,442 participants with a median age of 62 years, of whom 51% were female. Within 30 days of discharge, 17% of participants experienced an unplanned readmission or death. With lower GFR categories, heart failure became the most common cause of unplanned readmission, followed by acute kidney injury. Compared to the G1-2 category, each progressively lower GFR group had significantly higher odds of 30-day unplanned readmission or death, with the highest odds experienced by the G1T-5T group (OR: 1.78; 95% CI: 1.43, 2.21) and G5D group (OR: 1.41; 95% CI: 1.33, 1.51). Conclusion: These findings highlight the increased risk of 30-day unplanned readmission or mortality with lower GFR, suggesting that CKD severity may be helpful to inform risk-based discharge planning to improve patient outcomes. Funding: Government Support – Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».