Loyalist Land Ownership in Upper Canada’s Norfolk County, 1792–1851
Notice bibliographique
Résumé
After the American Revolution, many Loyalists moved north, where the British colonial government awarded them generous land grants on favourable terms. The intention behind these grants was to create a landed gentry in Upper Canada that would safeguard the colony’s political security and build social cohesion among its leadership. Loyalist Land Ownership in Upper Canada’s Norfolk County, 1792–1851 examines the long-term landholding of Loyalists and other settlers who arrived in the county before 1812 to judge whether this social experiment succeeded. Colin Read explores the various ways that settlers acquired and transmitted land, the nature of familial land sales, and the place of women in owning land. Consulting land records and genealogical research, he finds that no landed elite endured in Upper Canada: Loyalists owned only marginally more land than non-Loyalists by 1851, and it was commonplace for latecoming settlers to eventually own land. Yet early arrival was a significant determinant of later landholding and property size – it mattered who settled first. Land was the main source of wealth in early Canada. This fine-grained study sheds light on how it was acquired, disposed, and passed down through generations in the nineteenth century. Although a landed aristocracy was never realized, the colonial state’s allocation of land to settlers laid the foundation for their social standing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».