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Enregistrement W7108226151 · doi:10.1097/j.jcro.0000000000000201

Our Appreciation

2025· article· en· W7108226151 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Cataract and Refractive Surgery Online Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Leadership and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKingdomChinaGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Editorial Board thanks the following scientific referees for contributing their time and expertise to review manuscripts for the JCRO from October 2024 through September 2025. Khaled Ahmed Abdelaty, MD, FRCS Ed, Riyadh, Saudi Arabia Mohamed Naved Abdul Karim, FRCS, Bangor, United Kingdom Edorardo Abed, MD, Forlì, Italy Hashem Abu Serhan, MD, Doha, Qatar Luis Abegão Pinto, MD, PhD, Lisbon, Portugal Sunita Agarwal, DO, MS, FRSH, Bangalore, India Apoorva Agrawal, MBBS, DNB, Delhi, India Shishir Agarwal, MS, DNB, FRCS, MRCOphth, Meerut, India Rana Altan-Yaycioglu, MD, FEBO, Adana, Turkey Michael Amon, MD, Vienna, Austria Evgenia Anikina, MA(Cantab), MB BChir, FRCOphth, Reading, United Kingdom Anvesh Annadanam, MD, Reading, United Kingdom Juan G. Arbelaez, MD, Muscat, Oman Alfonso Arias-Puente, MD, PhD, FEBOphth, Madrid, Spain Steve A. Arshinoff, MD, FRCSC, Toronto, Ontario, Canada Ahmed H. Assaf, MD, FRCSEd, MD, Cairo, Egypt Ehud I. Assia, MD, Kfar-Saba, Israel Huban Atilla, MD, Ankara, Turkey Fahri Onur Aydın, MD, Istanbul, Turkey Gordon Balazsi, MDCM, Mount-Royal, Quebec, Canada Roberto Bellucci, MD, Saló, Italy Rafael Bilbao-Calabuig, MD, Madrid, Spain Maja Bohac, PhD, Zagreb, Croatia Camille Bosc, MD, Nantes, France Massimo Busin, MD, Forli, Italy Sergio Canabrava, MD, Belo Horizonte, Brazil Alfredo Castillo-Gomez, PhD, Madrid, Spain Yodpong Chantarasorn, MD, Bangkok, Thailand Soon-Phaik Chee, FRCS(G), FRCOphth(UK), FRCS(Ed), Singapore Joseph Christenbury, MD, FACS, Atlanta, Georgia Charles Cohn, MD, Fredericksburg, Texas Esmeralda Costa, MD, Belo Horizonte, Brazil Ying Cui, MD, Beijing, China Nizar Din, MBBS, BSc (Hons), FRCOphth, London, United Kingdom Mohammad Reza Djodeyre, MD, PhD, Zaragoza, Spain Juan A. Duran de la Colina, MD, Bilbao, Spain Nasrine Anais El Salloukh, MD, Cleveland, Ohio Luis Fernández-Vega-Cueto, MD, PhD, Oviedo, Spain Nicole Renee Fram, MD, Los Angeles, California Colin Gallagher, MD, Colorado Springs, Colorado Sri Ganesh, MBBS, MS, DNB, Bangalore, India Damien Gatinel, MD, PhD, Paris, France Matthew Goren, MD, Chicago, Illinois Erich Groos, MD, Nashville, Tennessee Christina N. Grupcheva, MD, PhD, DSc, Varna, Bulgaria José L. Güell, Barcelona, Spain Oscar Guerrero Berger, MD, Mexico City, Mexico Surya Gupta, MD, Calcutta, India Bassel Hammoud, MD, MS, Cleveland, Ohio Daniel M. Handzel, MD, FEBO, Fulda, Germany Ken Hayashi, MD, Fukuoka City, Japan Matthew Henderson, MD, Cleveland, Ohio Gary S. Hirshfield, MD, Fresh Meadows, New York Richard Hoffman, MD, Eugene, Oregon Arjan S. Hura, MD, Cincinnati, Ohio Guy Kleinmann, MD, Holon, Israel Thomas Kohnen, MD, PhD, FEBO, Frankfurt, Germany Florian Kretz, MD, Ahaus, Germany Richard L. Lindstrom, MD, Bloomington, Minnesota Adriana Falcão Lyra, MD, Recife, Brazil Jeffrey Ma, MD, Sacramento, California Kevin Ma, MD, Sacramento, California Boris E. Malyugin, MD, PhD, Los Angeles, California Niraj Mandal, MBChB, FEBO, FRCOphth, Belfast, United Kingdom Bita Manzouri, MBBS, FRCOphth, PhD, Romford, United Kingdom Jordan Margo, MD, Morganton, North Carolina Antonio Marinho, MD, Porto, Portugal Artemis Matsou, MD, FEBO, MRCP (UK), East Grinstead, United Kingdom Colm McAlinden, MD, PhD, FEBO, FRCOphth, London, United Kingdom Kevin M. Miller, MD, Los Angeles, California Michael Mimouni, MD, Haifa, Israel Isa Mohammed, MD, Baltimore, Maryland Saam Mojtahed, MD, Cleveland, Ohio Tiago Monteiro, MD, FEBO, FEBOS-CR, Porto, Portugal Jonathan E. Moore, FRCOphth, PhD, Belfast, United Kingdom Majid Moshirfar, MD, Draper, Utah Achyut N. Mukherjee, FRCOphth, Colchester, United Kingdom Austin Nakatsuka, MD, Salt Lake City, Utah Mayank Nanavaty, MBBS, DO, FRCOphth, Brighton, United Kingdom Sorcha S. Ni Dhubhghaill, PhD, Antwerp, Belgium Eytan Nov, MD, Kfar-Saba, Israel Rudy M. Nuijts, MD, PhD, Maastricht, the Netherlands Godwin S. Okye, MD, PhD, Nkpor, Nigeria Julio Ortega-Usobiaga, MD, PhD, FEBOS-CR, Bilbao, Spain Richard B. Packard, MD, FRCS, FRCOphth, FEBOS-CR, Bracknell, United Kingdom Seth M. Pantanelli, MD, MS, Hershey, Pennsylvania Sheel Patel, MD, Cleveland, Ohio Julia Rosdahl, MD, PhD, Durham, North Carolina Paul Rosen, MD, Oxford, United Kingdom Ahmed Samir, MD, Jeddah, Saudi Arabia Giacomo Savini, MD, Rome, Italy Molly Snider, MD, Cleveland, Ohio Stephen A. Stewart, MA, FRCOphth, Belfast, United Kingdom Bianca N. Susanna, MD, Sorocaba, Brazil Suphi Taneri, MD, FEBOS-CR, Munich, Germany Angelo P. Tanna, MD, Chicago, Illinois Safwan Tayeb, MD, Cleveland, Ohio Richard D. Ten Hulzen, MD, Jacksonville, Florida Yokrat Ton, MD, Kfar-Saba, Israel Adanna Udeh, MD, Cleveland, Ohio Obinna Ugwuegbu, MD, Cleveland, Ohio Rasik B. Vajpayee, MBBS, MS, FRCSEd, FRANZCO, Melbourne, Victoria, Australia Vaishali Vasavada, MD, Ahmedabad, India Paula Verdaguer, MD, PhD, Barcelona, Spain Georg Waring IV, MD, Mt. Pleasant, South Carolina Liliana Werner, MD, PhD, Salt Lake City, Utah Shirley Z. Wum MD, MS, Cleveland, Ohio Diego Zamora-de la Cruz, MD, Ciudad de Mexico, Mexico Angela Y. Zhu, MD, Toronto, Ontario, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3300,245

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025
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