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Enregistrement W7108227878 · doi:10.5281/zenodo.17775183

Taxonomic and metabolic profiling of glacial ice algal communities on the Greenland Ice Sheet

2025· preprint· en· W7108227878 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésGlacierSea iceCryosphereAlgaeIce sheetChlorophyll aSnowAlgal bloomIce stream

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the summer melt season, glacier ice algal blooms are widespread in the area termed “dark zone” in the southwest region of Greenland. Due to their pigmentation, glacier ice algae reduce the albedo of the ice sheet, increasing surface melting. Despite their crucial role in the Greenland Ice Sheet (GrIS) ecosystem, we know little about their metabolic potential or functions. Here, we present insights into the links between microbial community composition using 18S and ITS2 sequencing and total metabolic profiling of samples dominated by glacier ice algae from the GrIS. Our analysis of ITS2 secondary structures reveals that blooms are dominated by a single algal species, yet glacier ice algal haplotype composition differs between sites (along a 40 km transect) and surface habitats (clean snow vs. high algal biomass ice). Furthermore, metabolic composition changes during the development of glacier ice algal blooms with an accumulation of fatty acids, although few differences were observed between sites along the transect. In addition, a few metabolites showed diurnal variations and our data suggest that under low light and freezing conditions, chlorophyll degradation, tocopherol abundance and phytol remobilization may be the key compounds changing in the glacier ice algae dominated samples. Overall, these results improve our understanding of the chemical environment in the GrIS supraglacial microbial community structure and the contribution of the primary producers dominated by the glacier ice algae. Our data also show that endo- and exo-metabolic patterns need to be differentiated and that multiplexed data sets will help gain a better insight into these complex algae- controlled ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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