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Enregistrement W7108229979 · doi:10.37665/jsmttwigm23780

A Nanocopper Based Alternative to High Temperature Solder

2017· article· W7108229979 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Surface Mount Technology · 2017
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoporous metals and alloys
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolderingSolder pasteCreepMicrostructureReliability (semiconductor)MicroelectronicsGrain sizeJoint (building)Porosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Alternatives to high temperature solder remain limited. The CuantumFuseTM material under development by the Advanced Technology Center at the Lockheed Martin Corporation appears to be the only one to offer the potential for a drop-in replacement of solder as far as SMT assembly equipment and processes are concerned. The Cu nanoparticle paste is printable with the consistency of solder paste and the particles fuse together at 200°C in a conventional full convection reflow oven. This is motivating ongoing studies of the associated reliability. The challenge is that the resulting Cu joint is nano-crystalline and nano-porous, lending it some unique properties, and that the microstructure is not thermally stable. However, the joint does remain solid up to higher temperatures than envisioned in any microelectronics application. Assessment of the reliability of existing joints, not to mention the optimization and prediction of the reliability of new versions of the material, will require much more than just accelerated testing. Different versions of the nano-Cu material are being characterized in terms of creep rates and mechanisms as well as the behavior in both thermal and isothermal cycling. Microstructures are characterized by FIB polishing, to preserve porosity structures, followed by optical microscopy, SEM, and TEM. Generalization of results requires us to distinguish between competing effects of the distributions of grain sizes and pores on creep. Experiments were extended to include nano-porous Au samples with much larger grain sizes to help resolve that. We conclude that counteracting effects of grain sizes and pore distributions on ductility, strength and fatigue resistance may offer opportunities for optimization of nano-particle based joint structures. So far we argue that comparisons of the present nano-Cu material to solder in accelerated thermal or isothermal cycling will tend to be extremely conservative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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