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Enregistrement W7108237924 · doi:10.37665/jsmtgptlh54189

Application of Novel Dopamine-Polypyrrole Nanofibers for Electrically Conductive Adhesives

2015· article· W7108237924 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Surface Mount Technology · 2015
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensHain Celestial (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofiberAdhesiveElectrical conductorSolderingNanocompositePolypyrroleElectrically conductive

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Electrically conductive adhesives (ECAs) offer many advantages such as lower processing temperature, simpler processing steps and finer-pitch interconnection in comparison with the traditional soldering technology. However, due to the poor metallurgical connections of silver flakes in the ECA network, it requires a large amount of silver or other metallic fillers to achieve high conductivity, which is not cost-effective for industrial applications. In this work, we present the utilization of a novel type of dopamine-functionalized polypyrrole (DA-PPy) nanofibers to develop a hybrid nanocomposite adhesive with lower metallic contents. Compared to conventional ECAs, the hybrid ECAs displayed significantly higher electrical conductivity. In particular, the introduction of 3 wt% nanofibers into a conventional ECA with 57.9 wt% silver flakes resulted in a significant electrical conductivity enhancement from 110 S/cm to 2400 S/cm, which was comparable to that of ECA filled with 80 wt% silver flakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle