2025 Release - North American Breeding Bird Survey Dataset (1966 - 2024)
Notice bibliographique
Résumé
This is an outdated version of the North American Breeding Bird Survey (BBS) dataset that has been superseded by a more recent release. Unless you have a specific need for these archived data, please return to the main page and download the latest data release, which includes all BBS data available to date. The 1966–2024 BBS dataset contains avian point-count data for more than 700 North American bird taxa (species, subspecies/races, and unidentified species groups). Data are collected annually during the breeding season—primarily in June—along thousands of randomly established roadside survey routes in the United States and Canada. Each route is approximately 24.5 miles (39.2 km) long with counting locations spaced at roughly half-mile (800-m) intervals, for a total of 50 stops. At every stop, a volunteer highly skilled in avian identification conducts a 3-minute point count, recording all birds seen within a quarter-mile (400-m) radius and all birds heard. Surveys begin 30 minutes before local sunrise and take about 5 hours to complete. Routes are surveyed once per year. The number of sampled routes has grown from just over 500 in 1966 to roughly 3,000 annually in recent decades. No data are provided for 2020 because BBS field activities were cancelled due to the COVID-19 pandemic, and observers were instructed not to conduct surveys. In addition to count data, the dataset includes survey date; start and end times; start and end weather conditions; observer ID; route identification and location information (country, state, and BCR); geographic coordinates of route start points; and an indicator of run-level data quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».