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Enregistrement W7108246372 · doi:10.5066/p14snuv4

2025 Release - North American Breeding Bird Survey Dataset (1966 - 2024)

2025· dataset· W7108246372 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreeding bird surveyIdentification (biology)Citizen scienceAerial surveyCount dataCensusSample (material)Survey methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is an outdated version of the North American Breeding Bird Survey (BBS) dataset that has been superseded by a more recent release. Unless you have a specific need for these archived data, please return to the main page and download the latest data release, which includes all BBS data available to date. The 1966–2024 BBS dataset contains avian point-count data for more than 700 North American bird taxa (species, subspecies/races, and unidentified species groups). Data are collected annually during the breeding season—primarily in June—along thousands of randomly established roadside survey routes in the United States and Canada. Each route is approximately 24.5 miles (39.2 km) long with counting locations spaced at roughly half-mile (800-m) intervals, for a total of 50 stops. At every stop, a volunteer highly skilled in avian identification conducts a 3-minute point count, recording all birds seen within a quarter-mile (400-m) radius and all birds heard. Surveys begin 30 minutes before local sunrise and take about 5 hours to complete. Routes are surveyed once per year. The number of sampled routes has grown from just over 500 in 1966 to roughly 3,000 annually in recent decades. No data are provided for 2020 because BBS field activities were cancelled due to the COVID-19 pandemic, and observers were instructed not to conduct surveys. In addition to count data, the dataset includes survey date; start and end times; start and end weather conditions; observer ID; route identification and location information (country, state, and BCR); geographic coordinates of route start points; and an indicator of run-level data quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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