Factors influencing nutrition education in elementary schools: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Curriculum-based nutrition education is a common strategy to build food literacy skills and promote lifelong healthy eating. While past research has reported on the barriers teachers face when teaching about nutrition, very few recent studies have been published on the topic. This paper aimed to explore some of the views, barriers and facilitators that teachers face when teaching nutrition in elementary schools. Methods: A descriptive qualitative research study was conducted among elementary school teachers in Ontario, Canada, using a semi-structured interview guide. The guide was informed by the Consolidated Framework for Implementation Research, and then validated and pilot tested. Two independent researchers inductively coded and thematically analysed the transcripts. Results: = 9) indicated that nutrition was an important part of their teaching. Barriers to teaching nutrition included insufficient training/professional development opportunities, limited instructional time, competition with other subjects deemed a higher priority, limited financial resources to pay for teaching materials, lack of French language resources and sensitivities related to culture, socioeconomic status, and eating disorders. In contrast, interactive learning activities, integrating nutrition with other subjects, and support from school leadership, parents and professional organisations were seen as facilitators of nutrition education. Conclusions: Enhancing teacher training, resources and support while prioritising nutrition in the school curriculum is crucial for effective and equitable nutrition education in Canadian elementary schools. Addressing barriers and leveraging the facilitators identified in this study are essential to improve curriculum-based nutrition education provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».