Confiance organisationnelle du personnel soignant durant la pandémie de COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Cet article examine la confiance organisationnelle du personnel soignant au Québec durant la pandémie de COVID-19. Posant cette confiance comme une condition de la résilience du système québécois de santé et des services sociaux et s’appuyant sur des données collectées au moyen d’un questionnaire et d’entretiens individuels et de groupe auprès de membres du personnel soignant entre 2021 et 2022, il vise plus spécifiquement à documenter l’état de la confiance et son évolution un an après le début de la pandémie et à comprendre les facteurs affectant cette confiance. Trois dimensions de la confiance organisationnelle sont examinées : envers l’employeur, les supérieurs immédiats et les collègues de travail. Les résultats montrent une diminution significative de la confiance envers l’employeur et les supérieurs immédiats par rapport à la situation qui prévalait avant le début de la pandémie, principalement due à une mauvaise gestion des ressources humaines, une communication inefficace et un manque de reconnaissance. La confiance envers les collègues, bien que légèrement diminuée, est restée relativement forte. L’article discute des résultats à la lumière d’autres travaux sur le sujet et de la récente réforme adoptée par le Gouvernement du Québec, la loi 15, qui a donné lieu à la création de Santé Québec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».