MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7108321816 · doi:10.1080/08865655.2025.2593260

Street Scavenging in Arroyo Seco: Implications for Transboundary Waste Governance in the Rio Grande Basin

2025· article· en· W7108321816 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
Mots-clésStructural basinScavengingCorporate governanceGovernment (linguistics)Sustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the role of street scavenging in municipal solid waste (MSW) recovery and its implications for transboundary waste governance in the Rio Grande Basin. Fieldwork was conducted in Arroyo Seco, Monterrey, between May and December 2022, using qualitative methods, including covert observation of 49 scavengers, a case study, ethnographic analysis, and the Circularity Assessment Protocol for waste traceability. Findings show that, despite being 200 km from the U.S.-Mexico border, Arroyo Seco connects hydrologically to the La Silla, Santa Catarina, and San Juan rivers in Region RH2, which may contribute to transboundary pollution. While scavengers operate informally and focus on recyclable materials of market value, their practices constitute underutilized social capital. The research highlights the need to align binational waste governance strategies and strengthen environmental justice frameworks to support inclusive recycling practices. It contributes to the broader understanding of waste governance in urban and borderland settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Borderlands StudiesMême sujetEnvironmental Justice and Health DisparitiesTravaux en français237 207