Design of Mounting Bracket for Avionics Units of High Speed Research Vehicle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study focuses on design of mounting bracket for avionics units located in avionics bay of a high speed research vehicle. The avionics units are mounted on bulkheads, which are made of aluminium alloy. The objective of the current study is to design mounting bracket/bulkheads for the avionics units whose natural frequency is greater than the operating frequency of the avionics units and response grms value at mounting location is less than the acceptable level for the package. The acceptable grms level for Avionics unit-1 (AU-1) is 15g and for Avionics unit-2 (AU-2) is 12g. The operating frequency for AU-2 is 400-450 Hz. A finite element based approach has been carried out to design the mounting brackets for the avionics units. A finite element model of avionics bay along with bulkheads has been generated through a commercial finite element software and mass of all packages present in the avionics bay has been simulated as point masses. Mounting brackets are stiffened and sized such that their first natural frequency is above 500Hz. To see the effect of random vibration, a detailed response analysis was performed on the avionics bay. Modal analysis of the entire avionics bay with the simulated masses was performed and frequencies ranging from 0-2000Hz were extracted. Then the entire section is subjected to base excitation. The input vibration levels are as per MIL standard. Input vibrations was provided for a frequency range of 20-2000Hz. The input amplitude of power spectral density acceleration (PSDG) is 0.03 G2/Hz from 100 to 1000Hz frequency. From the response PSD plot the frequencies which get excited more to the input are understood and the output grms at the mounting locations of the avionics units are found out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».