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Enregistrement W7108327839 · doi:10.1115/imece-india2025-159736

Design Validation of Ceramic Radome Subjected to Combined Thermal and Structural Loads

2025· article· W7108327839 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadomeBulkhead (partition)ThermalFinite element methodCeramicInstrumentation (computer programming)Aerodynamic heatingStructural material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Radome is the foremost component of missiles that houses avionic systems and is meant to protect them as they operate within a limited temperature range. During flight radome is subjected to structural loads and severe thermal loads. The thermal loads on radome are due to aerodynamic or kinetic heating, and structural loads are due to drag, normal forces caused by the surrounding fluid. Materials used in radome are generally Ceramics and are selected based on operational point of view of Seeker to transmit electro-magnetic radiation, ability to withstand applied thermo-structural loads without any failure. The ceramic radome is attached to metallic bulkhead using a special adhesive. This paper discusses the methodology used to carry out design of Radome using classical principles and use of numerical tools finite element analysis. The design is carried out for combined thermal and structural loads acting on the missile. The design is further validated with an experiment that simulates equivalent effect of external pressure, temperature. Structural loads are applied using hydraulic oil as pressurizing medium, thermal loads are applied using short wave infra-red radiation heater systems. The subsystems involved in carrying out thermos-structural test, instrumentation used to apply loads, measure response in order to capture the realistic behavior during test are discussed. Comparison of measured strains, deflections and temperatures with predicted values is presented in this manuscript thereby validating the numerical model and ensuring structural integrity of designed Radome and its deploy ability for operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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