L’impact de la crise de la COVID-19 sur les emplois du <i>care</i> : une partition déjà connue?
Notice bibliographique
Résumé
La crise de la COVID-19 a mis en lumière l’importance de reconnaître le travail des femmes, notamment celles qui fournissent les services essentiels et de proximité et qui oeuvrent en particulier dans le domaine du care . Cette crise a aussi exacerbé la difficulté des conditions de travail et de l’organisation du travail des personnes exerçant ces métiers et professions. Nous examinons l’impact de la crise de la COVID-19 sur les personnes oeuvrant dans les métiers et professions du care à l’aide de méthodes mixtes. Des entrevues et un questionnaire soumis à un certain nombre d’entre elles révèlent qu’en temps de crise, certains services et certaines tâches ont été réorganisés de manière ponctuelle, ce qui a eu pour effet de dégrader les conditions de travail et de l’organisation du travail de ces personnes, entraînant notamment une hausse de l’utilisation des compétences féminisées et une augmentation du stress ressenti. Quelques modifications temporaires se sont également avérées bénéfiques et représentent des pistes de solution prometteuses. Nous concluons en proposant de telles pistes de solution et de réflexion afin de favoriser une meilleure valorisation des emplois du care , notamment dans le secteur de la santé et des services sociaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».