Analysis of the Effects of Online and Offline Washing on Degradation and Life Cycle Costs in Gas Turbine Combined Cycle Power Plants: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas turbine degradation poses a significant challenge for power plant operators, as it diminishes the overall efficiency and Power output of gas turbine based combined cycle power plants. While certain aspects of degradation can be mitigated through maintenance and cleaning procedures such as compressor washing, some degradation cannot be recovered. This paper focuses on the recoverable degradation aspect, specifically through the process of compressor washing. The paper delves into the two primary types of washing techniques employed by operators: online and offline washing. It provides a comprehensive overview of these methods, highlighting their operational procedures and the impact on Gas turbine based combined cycle power plant performance. A key aspect discussed is the availability factor during offline washing and its implications on the overall cost analysis of Gas turbine based combined cycle power plant. The first section of the paper offers a foundational understanding of online and offline washing, detailing the processes and their respective effects on Gas turbine availability. It also provides information about recovery of performance loss gained through online and offline washing. The subsequent section presents a quantitative analysis of the benefits derived from both washing techniques, examining their influence on the life cycle costs of gas turbine-based combined cycle power plants. The life cycle cost analysis encompasses the calculation of the Levelized Cost of Electricity (LCOE) and the Payback Period (PBP) over a 20-year span for a gas turbine-based combined cycle power plant. This analysis is performed using the PV tool, an exclusive Siemens Energy’s in-house software. The analysis considers relevant expenses such as fuel, capital maintenance, and electricity costs. The life cycle cost analysis presented in this paper provides valuable insights for both customers and Original Equipment Manufacturers (OEMs), enabling them to quantify the benefits of online and offline washing while considering availability factors. Additionally, the paper explores the impact of these washing techniques on decarbonization efforts, offering guidance on how to optimize washing practices to support environmental sustainability. By presenting a detailed examination of washing techniques and their economic and environmental implications, this paper aims to contribute to the ongoing efforts to enhance the efficiency and sustainability of gas turbine operations in power plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».