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Enregistrement W7108339541 · doi:10.5281/zenodo.17788531

Receptor-Level Modulation of Sleep Architecture: The Role of Adenosine, Orexin, and GABAergic Systems in Aging Brains

2025· article· en· W7108339541 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensCanadian Physiotherapy Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrexinGABAergicSleep (system call)Orexin receptorAdenosinergicNeurochemicalWakefulnessSleep deprivationCircadian rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep architecture undergoes significant changes with aging, marked by reduced slow-wave sleep, increased fragmentation, and diminished sleep efficiency. These alterations are closely linked to neurochemical shifts in key receptor systems—adenosine, orexin, and GABAergic—that regulate sleep onset, maintenance, and transitions. Understanding receptor-level modulation offers a promising way for targeted interventions in age-related sleep disturbances. This review synthesizes current literature on the roles of adenosine A1/A2A, orexin OX1R/OX2R, and GABA_A receptor subtypes in sleep regulation. It examines age-related changes in receptor expression, signaling pathways, and neurophysiological interactions. Comparative analysis highlights receptor crosstalk and compensatory mechanisms in aging brains, with emphasis on translational and therapeutic implications. Aging is associated with reduced adenosine receptor sensitivity, orexinergic tone decline, and diminished GABAergic inhibition—each contributing to disrupted sleep architecture. Crosstalk among these systems reveals synergistic and antagonistic dynamics that influence sleep-wake stability. Emerging receptor-targeted therapies, including dual orexin receptor antagonists and subtype-selective GABA_A modulators, show promise in improving sleep quality in elderly populations. Non-pharmacological interventions such as neurofeedback and light therapy further support receptor plasticity and circadian alignment. Receptor-level modulation provides a mechanistic framework for understanding sleep deterioration in aging. Targeting adenosine, orexin, and GABAergic systems offers novel strategies to restore sleep architecture and mitigate cognitive and metabolic consequences of sleep disruption. Future research should prioritize personalized receptor profiling and integrative therapeutic approaches to enhance sleep health in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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