Methane removal efficiency and pore gas concentration data from a landfill soil column experiment under cyclic precipitation conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This dataset presents results from a controlled laboratory soil column experiment designed to investigate methane (CH₄) consumption efficiency and gas concentration dynamics in landfill cover soil under imposed cyclic precipitation. The study was conducted between November 18 and December 20, 2024, at the Ecohydrology Research Group laboratory, University of Waterloo (Ontario, Canada), as part of a broader project on the Mitigation of Methane Emission Hot-Spots from Municipal Landfills. We include CH₄ removal efficiency (MRE) data and CH₄ and CO₂ fluxes measured from three soil columns over time, including inflow/outflow rates, gas concentrations in the headspace, and computed flux values. In addition, we provide depth-specific gas concentration profiles (CH₄, CO₂, O₂) within the soil columns across multiple timepoints and depths, supporting analysis of vertical gas gradients under variable saturation conditions. We analyzed gas samples using a GC-2014 Shimadzu Gas Chromatograph with a flame ionization detector and methanizer, and calculated CH₄ removal by comparing inflow and outflow fluxes. The dataset enables investigations into landfill soil biogeochemistry, gas transport processes, and the effects of precipitation cycling on methane oxidation potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle