Decline Of Wild Edible Fruits In Maharashtra’s Tribal Markets: Evidence From Weekly Haat Records 1990-2023
Notice bibliographique
Résumé
Weekly haat registers maintained by the Integrated Tribal Development Projects in six major tribal districts of Maharashtra (Nandurbar, Dhule, Nashik, Palghar, Gadchiroli, and Gondia) provide the first systematic, long-term evidence of the collapse of wild edible fruit supply between 1990-91 and 2021-22. Total quantity sold through these official markets has declined from an average of 9 842 tonnes per year in 1990-95 to 2617 tonnes in 2017-22, a fall of 73.4 percent. The number of fruit species regularly appearing in the registers has dropped from 29 to only 9 per season. Among major species, mahua flowers have fallen from 4 126 tonnes to 1 214 tonnes, charoli seeds from 1 348 tonnes to 178 tonnes, amla from 1017 tonnes to 298 tonnes, and jamun from 782 tonnes to 152 tonnes. Real prices paid to collectors (deflated to constant 2022 rupees) have risen between 567 percent (mahua) and 1102 percent (charoli), driven by growing urban and herbal-industry demand, yet actual household cash earnings have declined sharply because collectors now harvest far smaller volumes. The primary drivers are the large-scale replacement of mixed deciduous forests by teak monoculture since the late 1980s, near-total failure of natural regeneration due to uncontrolled grazing and loss of seed-dispersing wildlife, and recent fragmentation caused by highways and mining. The paper concludes that without urgent measures (protection of key species, inclusion of fruits under the Minimum Support Price scheme, and allocation of degraded reserve forest for community-led regeneration), wild edible fruits will soon vanish from both adivasi diets and local economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».