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Enregistrement W7108447822 · doi:10.5281/zenodo.17795425

The Quiet Descent

2025· book· W7108447822 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typebook
Langue
DomainePsychology
ThématiqueTransactional Analysis in Psychotherapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirNarrativePossession (linguistics)WifeHonestyLonelinessLived experienceQUIET

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Description: The Quiet Descent is a raw, autoethnographic manuscript documenting the lived experience of a Canadian Armed Forces Intelligence operator during and after the war in Afghanistan. Unlike traditional military memoirs that focus on external kinetics, this text functions as a "black box recording" of the internal psychological landscape. The narrative provides a detailed, step-by-step mapping of psychological erosion—describing trauma not as a sudden event, but as a gradient of decline. Apperley articulates the specific mechanism of "The Mask" (the operational identity) and how it is maintained at the expense of the human core, leading to eventual systemic collapse.David R. Apperley is a Canadian novelist whose work blends emotional honesty with elements of memory, myth, and lived experience. A veteran and lifelong storyteller, he writes about the interior lives of ordinary people facing extraordinary moments. His fiction often explores themes of aging, identity, trauma, and the unspoken ties that bind families together. The Quiet Descent is his most intimate novel to date, drawing on reflections shaped by military service, personal loss, and the quiet, enduring strength of those who stand beside us. He lives north of Toronto with his wife Charlotte,, and a pair of loyal companions: Angus the Sheepadoodle and HRH Murrin the cat. Key Themes & Research Value: The Gradient of Descent: A qualitative analysis of how high-functioning individuals can experience severe mental health erosion without immediate detection by self or peers. The Sentinel Mechanism: A first-person account of hypervigilance and the inability to "de-commission" the threat-detection software of the brain upon returning to civilian life. Identity Dissociation: The text explores the structural split between "The Soldier" (who endures) and "The Man" (who feels), providing a case study for understanding Moral Injury and identity fragmentation. The Mechanics of Recovery: The manuscript documents the transition from "The Descent" to "The Ascent," outlining the non-linear process of re-integrating the fractured self through nature, family, and narrative re-authoring. Context: This document serves as a foundational case study for the Virtual Ego Framework (VEF). It provides the empirical telemetry required to validate theories regarding "Zeno Traps" (recursive trauma loops) and the necessity of "Ego-Transcendence" (Rebooting) in veteran populations.License: Creative Commons Attribution 4.0 International Keywords: Canadian Armed Forces, Afghanistan, PTSD, Operational Stress Injury (OSI), Autoethnography, Moral Injury, Intelligence Operations, Veteran Health, Trauma Recovery, VEF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1020,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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