Les infortunes de l’autisme en droit criminel
Notice bibliographique
Résumé
Les infortunes de l’autisme en droit criminel offre un nouvel éclairage sur la transition en cours de l’institution pénale contemporaine d’une fonction essentiellement symbolique vers la gestion effective des risques dans la société. C’est en juxtaposant, sur la même carte, ces pratiques – la déclaration de responsabilité criminelle des accusés atteints de troubles mentaux, les nouvelles infractions préventives et les nouvelles pratiques en matière de peine – que cette transformation fonctionnelle est la plus appréciable. Afin d’illustrer l’implication de ces pratiques sur la fonction poursuivie par l’institution pénale, l’auteur propose de parcourir le circuit pénal réservé aux personnes autistes, de la commission du crime jusqu’à l’expérience de la peine. Il montre que leur incorporation dans la logique pénale résulte essentiellement de l’attrait « utile » de la peine, au prix même de la déformation de nos principes fondamentaux de justice. Ce livre s’adresse à tous les acteurs juridiques, parajuridiques, communautaires et cliniques qui seront confrontés – et ce, de plus en plus souvent – aux dilemmes complexes posés par la criminalisation et la punition des personnes autistes. Il offre une première analyse critique et exhaustive de la jurisprudence concernant la responsabilité criminelle et la peine des personnes autistes au Canada, s’appuyant sur les plus récents ouvrages cliniques sur le sujet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».