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Enregistrement W7108455675 · doi:10.1158/1538-7445.canevol25-pr003

Abstract PR003: NADPH-producing enzymes restrict precancer progression in the pancreas

2025· article· en· W7108455675 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMechanisms of cancer metastasis
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreatic Intraepithelial NeoplasiaPancreasDownregulation and upregulationIn vivoEx vivoLipid peroxidationMetaplasiaReactive oxygen species

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rewired cell metabolism is a hallmark of cancer; however, metabolic changes in precancer development and progression are not well understood. Acinar-to-ductal metaplasia (ADM) is a reversible, injury-induced lesion in the pancreas that constitutes the first histological change en route to cancer. Persistent ADM can advance to precancerous lesions, like pancreatic intraepithelial neoplasia (PanIN), and further progress to pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). We hypothesized that altered cell metabolism drives ADM formation and precancer progression. We used mouse models of pancreatic tumorigenesis, primary cell cultures, metabolomics, and RNA-sequencing to determine the role of NADPH-producing enzymes in pancreatic precancer progression. RNA-seq on ADM in ex vivo cultures showed an upregulation of redox and antioxidant pathways. NRF2-target genes, G6pdx (glucose-6-phosphate dehydrogenase) and Me1 (malic enzyme 1), were among the most differentially expressed and encode NADPH-producing enzymes. Previous work in the field shows that reactive oxygen species (ROS) control ADM; therefore, we hypothesized that decreased NADPH production, via Me1-loss or G6PD-deficiency, would increase ROS and promote ADM. To test this hypothesis, we obtained G6PD-deficient mice and generated Me1 flox/flox mice and bred them with the KC line (Kras LSL-G12D/+ ;Ptf1a Cre/+ ) to model pancreatic tumorigenesis. We found that KCG (KC;G6pdmutant) and KCM (KC;Me1flox/flox) mice develop ADM and PanIN faster and in higher numbers than KC counterparts. We also observed higher levels of ROS and lipid peroxidation in KCG pancreata. Furthermore, accelerated lesion progression was rescued by antioxidant treatment in vivo and in vitro. ADM cultures from healthy human acinar cells also upregulated G6PD and ME1. Additionally, ADM in human cells was accelerated by inhibiting glutathione biosynthesis, suggesting a shared mechanism for ADM and precancer progression in mice and humans. Together, these data support the hypothesis that NADPH-producing enzymes restrict precancer progression in a redox-dependent manner. Overall, this work describes key metabolic pathways that underlie pancreatic metaplasia and neoplasia, expanding our understanding of cancer initiation. Citation Format: Megan Radyk, Barbara Nelson, Christopher Halbrook, Mengrou Shan, Mariana Tannus Ruckert, Jonathan Alektiar, Brooke Lavoie, Hanna Hong, Alexander Wood, Lucie Salvatore, Peter Sajjakulnukit, Wei Yan, Matthew Perricone, Li Zhang, Gabriel Corfas, Filip Bednar, Justin Colacino, Timothy Frankel, Marina Pasca di Magliano, Yatrik Shah, Howard Crawford, Costas Lyssiotis. NADPH-producing enzymes restrict precancer progression in the pancreas [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Cancer Evolution: The Dynamics of Progression and Persistence; 2025 Dec 4-6; Albuquerque, NM. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(23_Suppl):Abstract nr PR003.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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