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Enregistrement W7108457811 · doi:10.20381/ruor-31579

School Absenteeism Among Immigrant and Refugee K-12 Students in Canada: A Scoping Review

2025· dissertation· en· W7108457811 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Substance Use and School Attendance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeImmigrationInclusion (mineral)AttendanceAbsenteeismPopulationEthnic group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

School attendance problems (SAPs) are a growing concern among K-12 students in Canada and have serious long-term consequences. Immigrant and refugee students face additional challenges that may increase their risk of absenteeism. However, research on this topic remains limited. This scoping review aimed to map and synthesize the existing research in Canadian literature among immigrant and refugee K-12 students in Canada, with objectives to explore the nature and quantity of the studies, examine how SAPs have been conceptualized and measured, and finally, identify knowledge and research gaps. Following the PRISMA-ScR guidelines, a comprehensive search was conducted across major databases and using snowballing techniques. Thirty-two studies published between 2003 and 2024 met the inclusion criteria. Findings revealed that school dropout and exclusion were the most frequent and explicit SAP-related themes, while other SAP types (school refusal, school withdrawal and truancy) were rarely addressed explicitly. SAPs were secondary findings in the majority of the studies and were often not conceptualized or labeled; instead, descriptions of the students’ SAP experiences were presented in study findings. Although beyond the parameters of this review, findings also signal that exclusionary practices may be a primary and pervasive experience for many immigrant and refugee students. The findings highlight the need for more research that explicitly examines different SAP types within this population to understand both their prevalence and the lived experiences associated with them, including differences across generational immigration status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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