School Absenteeism Among Immigrant and Refugee K-12 Students in Canada: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
School attendance problems (SAPs) are a growing concern among K-12 students in Canada and have serious long-term consequences. Immigrant and refugee students face additional challenges that may increase their risk of absenteeism. However, research on this topic remains limited. This scoping review aimed to map and synthesize the existing research in Canadian literature among immigrant and refugee K-12 students in Canada, with objectives to explore the nature and quantity of the studies, examine how SAPs have been conceptualized and measured, and finally, identify knowledge and research gaps. Following the PRISMA-ScR guidelines, a comprehensive search was conducted across major databases and using snowballing techniques. Thirty-two studies published between 2003 and 2024 met the inclusion criteria. Findings revealed that school dropout and exclusion were the most frequent and explicit SAP-related themes, while other SAP types (school refusal, school withdrawal and truancy) were rarely addressed explicitly. SAPs were secondary findings in the majority of the studies and were often not conceptualized or labeled; instead, descriptions of the students’ SAP experiences were presented in study findings. Although beyond the parameters of this review, findings also signal that exclusionary practices may be a primary and pervasive experience for many immigrant and refugee students. The findings highlight the need for more research that explicitly examines different SAP types within this population to understand both their prevalence and the lived experiences associated with them, including differences across generational immigration status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».