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Enregistrement W7108464484 · doi:10.1016/j.jweia.2025.106304

LES of wind-induced pressures and flow structures around tandem buildings

2025· article· en· W7108464484 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaUniversity of TorontoInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésTandemFlow (mathematics)Flow conditionsFlow properties

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the effects of upstream building interference on surface pressure distributions and flow behavior around a principal building in a tandem arrangement using Large Eddy Simulation (LES), validated against wind tunnel measurements. Streamwise separations ranging from 1.5 B to 6 B were analyzed to capture transitions between established interference regimes, including reattachment and co-shedding. Particular emphasis is given on evaluating mean, root-mean-square, and peak pressure coefficients, with peak values highlighted due to their relevance in cladding design and extreme wind load assessment. Results show that maximum peak pressures on the windward wall are generally suppressed under interference, while minimum peak pressures are significantly amplified near vertical edges and separation zones. This amplification is especially pronounced for separations below 3 B , where shielding reduces stagnation loads but enhances suction effects. Flow visualizations and turbulence-intensity maps confirm transitions in the interference regime, from wake shielding and attached roof flow to roof-level separation and vortex formation. The findings demonstrate the capability of LES to resolve key flow features and pressure variations in tandem building configurations and emphasize the importance of accounting for extreme suction demands in closely spaced urban environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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