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Enregistrement W7108599753 · doi:10.5281/zenodo.17809251

International Comparison of Government-Critical Scholarship and Structural Causes

2025· preprint· W7108599753 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)DisadvantagedGovernment (linguistics)ScholarshipAccountabilityPoliticsWork (physics)Higher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset and paper present an international comparison of government-critical academic papers and analyze structural causes behind Japan’s unusually low ratio. Using Clarivate data and supplementary sources, we conducted Principal Component Analysis (PCA) and ANOVA to evaluate institutional independence, tenure protection, funding dependence, and bureaucrat-to-professor career paths. Results show that Japan is statistically distinct from other advanced nations, with only 2–5% of papers containing explicit government criticism. International indicators such as the Academic Freedom Index and Citation Impact further confirm Japan’s disadvantaged position in global scholarship. This work highlights structural constraints on academic independence and provides reproducible evidence for policy reform discussions. To improve, Japan must adopt reforms aligned with international best practices. Countries such as the United States and United Kingdom (20–30% government-critical papers, AFI scores above 0.80) demonstrate the importance of independent funding agencies (NSF, UKRI) and strong tenure protections. Germany and Canada (15–25% ratios) show that transparent hiring criteria and autonomous research institutes foster adversarial scholarship. France and South Korea highlight the role of mandatory data transparency in enabling empirical policy evaluation. By reducing bureaucrat-to-professor appointments, strengthening tenure, establishing independent funding bodies, and mandating open data access, Japan can close the gap with G7 peers and restore academic independence. These reforms would enhance global competitiveness and ensure academia fulfills its democratic role as a watchdog over government policy. It is also noteworthy that Japan’s unusually low ratio of government-critical papers persists regardless of political system or economic ideology. Countries with diverse regimes and capitalist traditions—from liberal democracies such as the United States and United Kingdom to more state-controlled systems such as China—still produce higher proportions of critical scholarship than Japan. This indicates that Japan’s problem is not ideological but structural: institutional dependence, bureaucratic appointments, and cultural deference uniquely suppress adversarial research output. Recognizing this distinction is essential for designing reforms that genuinely strengthen academic independence rather than merely replicating formal structures without substantive change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0500,079
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,398
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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