Post-Transcriptional Regulation by microRNAs during Drought in Rye
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rye ( Secale cereale L.) is renowned for its strong adaptability in marginal environments and is of great significance for ensuring food security and achieving sustainable agriculture in areas with frequent droughts. This study systematically explored the miRNA expression dynamics of rye under drought stress and its mechanism of action in gene silencing, signal integration and stress adaptation. Through high-throughput sequencing technology, multiple differentially expressed mirnas under drought conditions were identified, and their potential target genes were predicted. The results of functional annotation and network analysis indicated that these mirnas were mainly involved in regulating key pathways such as reactive oxygen species (ROS) clearance, abscisic acid (ABA) signaling, and transcriptional regulation related to stress responses. In the case studies of miR398, miR159 and miR166, the research revealed how specific mirNA-target gene interactions affect the physiological characteristics of rye under drought stress, including ROS clearance efficiency, hormone signal regulation and leaf morphology changes, etc. This study not only deepens the understanding of the molecular response mechanism of rye to drought, but also provides new ideas and technical support for mirNa-based functional genomics research and the improvement of stress-resistant crops in the context of climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle